供应链的数字化转型
随着技术发展,人类社会的经济形态已经发生了数次转型。信息技术革命推动传统经济转型为网络经济,新一代数字技术的发展则带来当下数字经济的全面爆发。
为深入了解我国工业互联网安全技术的发展情况,本文研判了我国工业互联网的发展需求,系统梳理了工业互联网安全防护技术、安全评测技术、安全监测技术的发展现状,剖析了工业互联网安全技术的发展趋势、技术难点和面临的挑战
随着工业互联网与制造生产的深度融合,工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力正逐渐显现,但新型应用对服务质量提出了更高要求。
智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化,二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进,芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需求,梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势,阐述了二者融合发展的机遇,进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面,建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分;在重点发展方向方面,建议突破核心必争领域,抢抓新兴机遇领域,追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态,强化人才造血功能,加快技术突破向商业成功转变,支撑智能制造和工业互联网产业的快速健康发展,并为工业转型升级提供基础保障。
RAMI 4.0 是一个基于高度模型化的理念而构建 的三维架构体系。
本文系统梳理了我国智能制造发展实践,从智能制造战略布局、项目试点示范、产业集聚区分布、发展阶段研判等维度对其基本特征进行总结,深入剖析了发展过程中存在的问题。
在数字经济时代,数据成为新的关键生产要素。数据正在成为企业经营决策的新驱动、商品服务贸易的新内容、社会全面治理的新手段,带来了新的价值增值。加快推进数据价值化、发展数据要素市场是数字经济发展的关键
“数据管理”,“数据治理”和“数据管理”是IT行业中常见的流行语。不幸的是,它们通常也被混淆和/或被误解。让我们改变一下。